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OpenAI自研芯片Jalapeno亮相:每兆瓦token数超Rubin,九个月完成流片



OpenAI的秘密武器刚刚亮相。这款名为 Jalapeno 的AI设计芯片,在每兆瓦token数这一指标上超越了Rubin,并且从设计到流片仅用了九个月时间。更让人意外的是,它还能运行Doom。 核心指标:每兆瓦token数 Myron和Bryan与@JordanNanos一起在SemiAnalysis Weekly上对Jalapeno做了全面解析。讨论首先聚焦于Jalapeno与Rubin、GB300的InferenceX对比。为什么每兆瓦token数才是关键指标?因为在高密度推理场景下,能效比直接决定了单位算力成本,而不是单纯的峰值性能。 供应链与软件栈变化 解析还涉及三星HBM4的回归,这意味着存储供应链可能出现新的变量。同时,AI编写的RTL和内核成为讨论重点,Jalapeno的芯片设计流程中,AI参与度明显提升。另一个被提出的问题是:CUDA护城河正在流失吗?如果自研芯片配合自研软件栈跑通,对现有生态的冲击值得关注。 竞争格局 此外,Anthropic的ASIC也即将到来。自研芯片正在成为头部AI公司的共同选择,Jalapeno只是这场竞赛中的一个节点。 特别

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